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“無需多言，看看窗外就能明白(bai)。”坐在環球貿(mao)易中(zhong)心大廈20層辦公室(shi)，英特爾中(zhong)國區總經理(li)夏樂蓓說，“我們(men)初步(bu)計算每年（中(zhong)國）因交通擁(yong)堵造(zao)成的價(jia)(jia)值(zhi)損失達(da)到(dao)了(le)2500億元人民(min)幣”。這(zhe)(zhe)個價(jia)(jia)值(zhi)是根(gen)據因交通擁(yong)堵而導致的時間損失，根(gen)據這(zhe)(zhe)些時間成本換算出的結果。

然而(er)，她同樣認為(wei)，這存在更為(wei)巨大的(de)機會。英(ying)特爾研究的(de)結果顯示，中國(guo)的(de)乘用車總量為(wei)1.54億臺(tai)，僅(jin)次于美國(guo)排名全球第二，而(er)到2020年之前的(de)每一年，中國(guo)銷(xiao)售的(de)機動車數量均(jun)將(jiang)達到4000萬臺(tai)。從(cong)汽車制造、交通(tong)運輸監管、車輛公(gong)司管理，以(yi)及個體駕駛員，都可以(yi)有技術上的(de)創新(xin)和優化的(de)空間。

與夏樂蓓同(tong)樣看重(zhong)這一(yi)市場的還有騰訊副總裁馬喆(zhe)人。他此前負(fu)責騰訊地(di)圖業務，而如今他將更(geng)多的精力(li)轉至(zhi)車(che)(che)聯網。馬喆(zhe)人告訴騰訊科技，“未(wei)來(lai)中國每一(yi)輛車(che)(che)都會聯網，市場是非常巨大的。”騰訊在推出車(che)(che)聯網硬件(jian)產(chan)品(pin)后，并宣布了(le)包(bao)括多款軟件(jian)產(chan)品(pin)的車(che)(che)載開放(fang)平臺。而在此之(zhi)前，中國另外兩(liang)家互(hu)聯網巨頭百(bai)度和阿里巴巴也推出了(le)針對車(che)(che)聯網的解(jie)決方案。

自1885年，德國(guo)工程師卡(ka)爾•奔馳在(zai)曼海(hai)姆(mu)制造成(cheng)一輛裝有0.85馬力(li)汽油(you)機的三輪車(che)。現(xian)(xian)代(dai)(dai)汽車(che)就成(cheng)為人的重要代(dai)(dai)步工具，也(ye)是現(xian)(xian)代(dai)(dai)公路交通的重要組成(cheng)部分。在(zai)手機、手表等圍繞人的終(zhong)端設(she)備逐步被智(zhi)能化之后，汽車(che)成(cheng)為了另(ling)一個(ge)被視為可(ke)被改造的移(yi)動設(she)備，此時接過產業發(fa)展“接力(li)棒”的則是科技公司。

也正因為(wei)如此(ci)，汽車(che)本身成(cheng)為(wei)了一個巨(ju)大的數據收(shou)集器，以及可以產生大量(liang)數據的信息源。在(zai)大數據價值(zhi)不斷被挖掘的今天，現代公路交通出行或因此(ci)而改變。

芯片(pian)技術推動車的(de)智(zhi)能化

數據的作用首(shou)先被(bei)應用在了(le)駕(jia)乘體驗(yan)上，原因無(wu)他(ta)，前者(zhe)最容易被(bei)普通(tong)消費(fei)者(zhe)所(suo)感知的。

在夏樂蓓看(kan)來(lai)，駕駛(shi)員(yuan)最應該得到的體(ti)驗(yan)是“隨時(shi)與外界保持互(hu)聯”。從一個物理的移動終端角度來(lai)看(kan)，應當為(wei)駕駛(shi)員(yuan)、汽車以及外界提供實時(shi)互(hu)聯獲取信息的通(tong)道，從而可以提供更為(wei)優化(hua)的駕乘體(ti)驗(yan)。

一個名為“ADAS”（高級駕(jia)駛(shi)員輔助(zhu)系(xi)統）的概(gai)念正(zheng)(zheng)在被(bei)業界所接受，芯片公司(si)正(zheng)(zheng)在希(xi)望攜手汽車(che)公司(si)尋求為這個概(gai)念填充更(geng)(geng)多的內容。具體(ti)來說(shuo)，就是借(jie)助(zhu)各(ge)種可以獲(huo)取相關(guan)信息的傳感器和芯片的計算能力，為駕(jia)駛(shi)者提供停車(che)輔助(zhu)、免碰撞、緊急剎車(che)等功能，從而(er)使(shi)駕(jia)乘體(ti)驗更(geng)(geng)安全簡單。

智能(neng)(neng)汽(qi)(qi)車應當能(neng)(neng)幫(bang)助駕駛員(yuan)減少(shao)80%汽(qi)(qi)車的碰撞或(huo)者事(shi)故。為了達到(dao)這一目標，需要依(yi)靠非常快速的信息交換，夏樂蓓(bei)告(gao)訴騰訊科技，“技術可以幫(bang)助我們顯著(zhu)提(ti)高安全性”，如(ru)果(guo)駕駛員(yuan)能(neng)(neng)夠(gou)提(ti)前半秒(miao)得到(dao)預(yu)警，就能(neng)(neng)夠(gou)將事(shi)故數量降低60%，如(ru)果(guo)能(neng)(neng)夠(gou)提(ti)前一秒(miao)鐘獲得相關信息，就可以避免(mian)90%的碰撞。

英特爾此前曾(ceng)披露過一系列與(yu)汽(qi)車(che)廠(chang)商(shang)的合(he)作(zuo)：其正在與(yu)路虎(hu)合(he)作(zuo)，將3D實感技術(shu)引入汽(qi)車(che)中，可以通過遠(yuan)程(cheng)控制將汽(qi)車(che)停到指定的車(che)位，與(yu)福特的合(he)作(zuo)則利用3D攝像頭，將手機與(yu)汽(qi)車(che)連接，遠(yuan)程(cheng)觀察汽(qi)車(che)內的一切。

事實上(shang)，整個芯片行業(ye)已經(jing)真(zhen)正意(yi)識到了(le)汽(qi)車在物(wu)聯網(wang)時(shi)代的重要價值。英偉達(da)在今年(nian)早(zao)些時(shi)候推(tui)出了(le)車載(zai)處理(li)器(qi)，并鎖定汽(qi)車制(zhi)造商作為新客戶；索尼(ni)則希望其為汽(qi)車打造的圖像處理(li)器(qi)能夠打動(dong)福特、Toyota這樣的汽(qi)車公司老(lao)板；高通則考慮通過收購，以擴(kuo)大起(qi)在汽(qi)車領(ling)域的觸角。

“我的好友”會(hui)是一輛(liang)車？

你會考慮(lv)在聊(liao)天軟(ruan)件中(zhong)與汽(qi)車(che)對(dui)話嗎？互聯網公(gong)司正在重新(xin)定義人與汽(qi)車(che)的(de)關系。 騰訊日前推出(chu)了名為(wei)“MyCar”的(de)服務，用(yong)戶可以添加汽(qi)車(che)為(wei)好友。用(yong)戶可以通過(guo)對(dui)話，獲取簡單的(de)車(che)輛(liang)的(de)狀態以及通過(guo)聯網獲取更多的(de)信息資訊。

作為(wei)(wei)“好友”，用(yong)戶(hu)可以或許使用(yong)更(geng)為(wei)(wei)人性的語言與汽車發生直接的聯(lian)系，但更(geng)為(wei)(wei)重要(yao)的是(shi)，互(hu)聯(lian)網公(gong)司期望通過(guo)服務黏住(zhu)用(yong)戶(hu)，并利用(yong)地圖數據資源產(chan)生更(geng)大的價(jia)值。

在(zai)行業(ye)歷經一系列“整合收編”之后(hou)，BAT（百度、阿(a)里巴巴和騰訊）已(yi)將地(di)圖業(ye)務成為一項平(ping)臺化的(de)基礎(chu)設(she)施(shi)，可以(yi)開放給更多的(de)應(ying)用(yong)和服(fu)務場景(jing)所使用(yong)。這樣的(de)商業(ye)故事(shi)已(yi)經在(zai)多個垂直互聯(lian)網領域得(de)以(yi)驗(yan)證(zheng)。

騰(teng)訊地圖業務(wu)(wu)不僅(jin)(jin)支持了QQ、微(wei)信(xin)(xin)等整個騰(teng)訊公司的產(chan)品，還對大(da)眾點(dian)評、滴(di)滴(di)打車的導(dao)航定位提供服務(wu)(wu)。其中(zhong)，僅(jin)(jin)用戶產(chan)生(sheng)的定位數就已(yi)經超過200億(yi)次，馬喆人(ren)相信(xin)(xin)，這(zhe)樣的數據本身就具有商業開發(fa)的價值。

不過，值得思考的(de)是(shi)，人和汽(qi)車(che)的(de)關系改變后，如何(he)真正的(de)利用數據。顯然(ran)，汽(qi)車(che)不應(ying)該只是(shi)O2O的(de)一個工(gong)具。

叫車軟件(jian)可優(you)化交通規劃

叫車軟件已(yi)經成為消(xiao)費(fei)者出行的重(zhong)要(yao)工具，其背后的數據數據的價值愈發為人所認知。

《大數據時代(dai)》一書的作者維(wei)克托(tuo)•邁爾•舍恩伯(bo)格日(ri)前在一次公(gong)開(kai)演講中表示，打車(che)軟件已(yi)經成為一個(ge)關(guan)于(yu)移(yi)動信(xin)息的數據搜集平臺，它能夠基于(yu)數據重(zhong)新分配資源，從(cong)而提高汽車(che)的使用率，有利(li)于(yu)環境(jing)和縮短(duan)交通(tong)時間。

滴(di)滴(di)快(kuai)的技術副(fu)總裁、商業(ye)事業(ye)部總經(jing)理朱(zhu)磊也正(zheng)在為這(zhe)個(ge)(ge)隱形的數(shu)(shu)(shu)據生意而努力(li)。日前滴(di)滴(di)快(kuai)的推出了大(da)數(shu)(shu)(shu)據移動智能出行(xing)平臺“蒼(cang)穹”，支(zhi)持北京、上海等10個(ge)(ge)城(cheng)市(shi)的數(shu)(shu)(shu)據收集整理和分析。

朱磊表示，“我們可以拿(na)到整(zheng)個出行數據(ju)，包括城市(shi)分時(shi)遷徙(xi)和(he)擁堵(du)情況，以及(ji)用(yong)戶(hu)打車(che)平均里程、時(shi)長和(he)費用(yong)等(deng)，覆蓋整(zheng)個交通(tong)基(ji)礎設施和(he)用(yong)戶(hu)出行行為”。

已公(gong)開的數(shu)據顯示，目(mu)前滴滴快(kuai)的出(chu)租(zu)車業務已在全(quan)國覆蓋361個城(cheng)市，日(ri)均(jun)訂單為(wei)300萬單以(yi)(yi)上；專車業務覆蓋150個城(cheng)市，日(ri)均(jun)為(wei)400萬單以(yi)(yi)上；順(shun)風車覆蓋338個城(cheng)市，每天訂單峰值可(ke)達223萬單。

朱磊稱，這些數據將在多個維度(du)產生(sheng)價值：可以支持政府(fu)進行城(cheng)市交通規劃(hua)的優化升級；幫(bang)助企(qi)業優化運力(li)時間和成本(ben)；為用戶(hu)提供(gong)優化的出(chu)行方(fang)案(an)參考(kao)。

更為重要的是，在大(da)數據(ju)系(xi)統建設中(zhong)，對數據(ju)采集到數據(ju)聯動的設計，后(hou)者將對交通出(chu)行與物聯網支持對接，從而為滴滴快的商業進行行業拓展(zhan)奠(dian)定(ding)基礎(chu)。

未來：改變整個公路交通(tong)運輸

菜鳥網絡(luo)的(de)概念已經提出數(shu)年，其希(xi)望通過(guo)大(da)數(shu)據，對現有的(de)快(kuai)遞運輸資源實(shi)現更(geng)為合理(li)的(de)調配。這是目前對數(shu)據在交通行業(ye)(ye)發展的(de)遠(yuan)景之一。業(ye)(ye)界相信(xin)，大(da)數(shu)據的(de)應用將使得預測更(geng)具可操作性和(he)確定性。

雖(sui)然距(ju)離實(shi)現這樣的(de)目(mu)標，仍相距(ju)甚遠(yuan)，但一些通過數據(ju)改(gai)變交通運(yun)輸的(de)嘗試正(zheng)(zheng)在(zai)開始。在(zai)英特爾的(de)幫(bang)助(zhu)下，研發建(jian)設“全國(guo)道(dao)路(lu)貨(huo)運(yun)車(che)輛公共(gong)監(jian)管(guan)與服務平臺”中交興路(lu)的(de)數據(ju)中心已(yi)經建(jian)立，已(yi)經具備數據(ju)存儲的(de)能(neng)力。夏樂蓓表示(shi)，接(jie)下來要(yao)做的(de)事情(qing)就真正(zheng)(zheng)地獲(huo)取(qu)數據(ju)。

目前(qian)，英(ying)特爾與中交興路(lu)已經將一(yi)(yi)個(ge)遠程通信盒子安裝在中交興路(lu)全國行(xing)駛的(de)(de)每(mei)一(yi)(yi)臺卡車上(shang)。通過對(dui)駕(jia)駛員、油耗以(yi)(yi)(yi)及(ji)車輛相關(guan)數據(ju)的(de)(de)收集，以(yi)(yi)(yi)及(ji)對(dui)是否發生緊急情況的(de)(de)分(fen)析，中交興路(lu)的(de)(de)業務得以(yi)(yi)(yi)改善。

中國科學院深圳(zhen)先進(jin)技術研究院多媒體(ti)集成(cheng)技術研究中心主任湯(tang)曉(xiao)鷗(ou)表示(shi)，大(da)數據技術的意義不在于掌握規模龐大(da)的數據信息，而在于對這些數據進(jin)行智(zhi)能處理，從中分(fen)析和挖掘(jue)出有價值(zhi)的結構化的信息。

環(huan)球貿易(yi)中心大(da)廈門前的(de)三環(huan)路一直以(yi)來是(shi)北京最為擁堵(du)的(de)路段之一。修建時(shi)，只是(shi)考慮了(le)當(dang)時(shi)的(de)周邊配套需求(qiu)，而十多(duo)年(nian)時(shi)間，北京發展(zhan)迅速。北京市社科院管(guan)理研(yan)究所公共管(guan)理專家張(zhang)耘表示，“設(she)計(ji)的(de)時(shi)候缺乏前瞻性導致后面一系列(lie)問題(ti)。”

或許，大數據的應(ying)用將會成為改變這(zhe)一問(wen)題有(you)效手(shou)段。

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